전력계통 전압관리의 궁극적인 목표는 저압고객의 전압범위 유지입니다.
하지만 저압계통은 직접 감시하기에 너무 방대합니다.
우리 연구실에서는 이 문제를 해결하기 위해 저압계통의 최소/최대 전압을 근실시간(1초 단위)으로 추정하는 기계학습 모델을 개발하였습니다. 모델의 학습에는 고압계통 FRTU의 데이터와 저압계통 "일부" AMI의 데이터를 사용했고, 고압계통의 FRTU 데이터만으로 전체 저압계통 중 최소/최대 전압만 추정을 합니다.
본 연구는 한전 전력연구원의 지원을 받아 개발되었으며 개발에는 박완호, 박요한, 황진솔, 황준벽 연구원이 참여하였습니다.
아래 링크에서 영상 확인이 가능합니다:
https://www.linkedin.com/posts/yun-su-kim-044552257_machineabrlearningabrinabrpowerabrsystems-ugcPost-7046474020740890625-ZeSR?utm_source=share&utm_medium=member_desktop
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